公司越来越多地使用人工智能和机器学习，寻找新的创新方法来帮助他们的团队成员、客户和顾客。虽然人工智能和机器学习很相似，但两者之间有很多关键差异。以下是一些主要的对比以及它们如何影响你的项目。

2022-11-19 | 公司包装设计

　　什么是机器学习？ 机器学习是一种系统，其中计算机使用不同的算法和数据来执行任务。机器学习是计算机完成不同事情的一种方式，无需具体、详细的编程来指导它们。从本质上讲，机器学习是计算机获取可用数据并使用这些数据进行自我学习。www.yimidear.com

　　记住机器学习的一个有用的方法是想一个实验，鼠标必须按下三个按钮中的一个。前两个按钮会产生一点震动。第三个分发了一块奶酪。老鼠会根据它过去的表现很快学会奶酪在哪里。这是一个思考机器学习的好方法。它在行动之前筛选数据和过去的经验，确定奶酪在未来的位置，并自我修正。科学家们 (或者在这种情况下，计算机程序员)还没有给鼠标(机器)指令。它只是靠自己学习。四喜设计

　　什么是人工智能？ 在其核心，人工智能(AI)是指机器执行对人类来说需要某种形式的智能才能完成的任务。除此之外，人工智能还包括自我适应的能力。目前，我们遇到的最常见的人工智能类型相当有限。这有助于一台机器在一个区域内不需要太多的过程就足够了。我们还发现许多人工智能系统的行为类似人类。然而， 随着该领域的发展，这些必将扩大。

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　　帮助你记住人工智能的一个例子是想象智能手机和其他设备上常见的机器语音助手。这些人工形式的智能表现得非常像人类，执行基本的社会任务，试图以一种真正人类会做的方式帮助用户。他们理解语言并提供个性化的结果，随着时间的推移，了解用户的新情况。包装找四喜

　　人工智能和机器学习的主要区别 现在我们已经为人工智能和机器学习的概念建立了基础，下面是一些关键的差异，可以帮助你区分它们:四喜总监

　　解决问题的方法 当人工智能工具试图解决某种问题或复杂问题时，它会通过使用“智能”来找到答案。另一方面，机器学习采用非常专注、具体的方法来得出答案，使用以前的信息和数据来得出结论。四喜包装设计

　　不同的解决方案和结论 当到达并解决一个问题系统的特定答案时，人工智能工具试图找到最好的、最有效的方法。机器学习只是找到一个解决方案，采取“正确”或“错误”的二元方法来找到答案。四喜倪飞

　　他们学习和决定的方式 人工智能系统倾向于对每种情况做出新的决定。机器学习需要数据来得出答案。本质上，人工智能程序不同地对待每一个问题，并采取一种新的方法。机器学习只是学习什么有效，这样它在未来就不必处理那么多。四喜专业的包装设计公司

　　哪个对你的公司更有利？ 尽管这些术语非常相似，并且在某些方面有所重叠，但它们并不完全相等。事实上，根据您希望机器完成的任务类型，您可能更喜欢其中的一种。如果你有很多数据需要以某种方式进行分类或组织，有很多不同的人工智能工具可以帮助你。

　　数字营销中的人工智能已经成为现实，并将暂时停留在这里。企业开始使用的一个常用工具是数字聊天机器人。这是一种让客户更好地访问信息的方式，提供了一个24/7的问答解决方案，这是人工难以提供的。人工智能为聊天机器人提供了一种尽可能像人一样的行为方式，这是正确回答人类问题而不令客户失望所必需的。

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