什么是机器学习？ 机器学习是指计算机分析数据和研究，然后使用复杂的算法来执行不同的任务。它是计算机和机器完成任务，而不需要程序说明具体的方向或详细的指令。机器学习是计算机利用信息学习新事物的过程。
这个概念允许在短时间内分析大量的信息。当涉及到市场营销时，这种类型的分析解放了团队，并给他们一个从事更有创造性的努力的机会。为了提供一个演示机器学习的例子，想象一台排列拼图的计算机。每次它把两个正确地放在一起，就会收到一个积极的回应。然后它学习如何完成拼图。在更大的范围内， 这种类型的学习允许团队使用这些工具来帮助他们利用数据找到想法。
关于机器学习要避免的事情 虽然机器学习可能是一个非常强大的工具，但重要的是不要高估它的重要性或能力。同样重要的是，不要因此将我们自己从等式中移除。机器学习的工作方式与自动售货机不同。我们不会把它设在大厅里，只会回到那里收取现金并进行维修。相反， 我们希望不断评估它可以帮助我们的方式，并将其作为发现新可能性的一种方式。
营销团队的另一个常见错误是混淆机器学习和人工智能。尽管两者非常相似，但它们并不完全可以互换。在重要活动中广泛使用这些特定工具之前，需要了解一些细微的差别。在开始之前，确保你对人工智能和机器学习的区别有很强的理解。
独特的营销优势 机器学习的一个最意想不到的好处可能是机器学习可以帮助团队发现新的受众倾向的方式。在成堆的数据下往往隐藏着一些非常重要的想法。我们尽最大努力筛选分析并定位趋势， 但是有时候机器做得更好。机器学习可以发现锁定目标受众的独特方法，并改进产品和服务。以此作为补充自己分析和数据研究的方式。
我们通常认为机器学习将为我们处理任务，并帮助更好地分析受众。虽然它肯定会做这些事情，但它也有能力做一些同样重要但未得到充分利用的事情——检查我们自己的资源、项目和数据。实施机器学习来审查你自己的活动，以确保偏见不会限制进展和潜在的变化。
