什么是Hadoop分布式文件系统？(HDFS) HDFS是一个数据存储归档系统，运行在商用硬件上，通过大型网络中使用的设备(称为节点)共享。Hadoop分布式文件系统的目的是应对更多传统数据库无法应对的挑战。这些包括大小和速度问题，以及数据分布。
毫无疑问，HDFS最大的优势在于它处理大量数据的方式。文件系统属于Hadoop，这是一个开源软件的集合，企业使用它来管理数据流程和数据血统。HDFS还有几个额外的数据管理优势。
HDFS的3个好处
可识别和可修改 快速可靠 价格低廉且可扩展
Hadoop分布式文件系统(HDFS)的工作原理 与硬盘等单一存储解决方案相比，能够访问和分析大型数据集使HDFS成为一种可行的存储选择。随着技术的进步，数据系统也在发展。在数据集流动时跟踪它们可能很困难。这就是HDFS的用武之地。
它通过管理业务数据质量和数量的大型web网络来适应变化。它可以将大数据分解成更易于控制的片段，以便您的企业进行跟踪和管理。Hadoop可以随着您业务的增长满足数据扩展需求。
Hadoop的两个核心要素:
MapReduce 多重操作系统 MapReduce与HDFS通过计算机网络处理数据的能力有关。多种操作系统使得发送信息变得不显眼、集成和快速。作为开源软件，HDFS没有为您的企业带来额外的许可或支持成本，使集成变得容易。
团队享受HDFS提供的便利。跨多个系统存储数据，将信息分解成易于理解的大小，这意味着您的企业可以更好地保留信息。
